Wednesday, July 22, 2009

HadoopDB released

An interesting new project was announced: HadoopDB. Check this blog post for more details or visit project home page: http://db.cs.yale.edu/hadoopdb/hadoopdb.html

In short the project is described as:
  1. A hybrid of DBMS and MapReduce technologies that targets analytical workloads.
  2. Designed to run on a shared-nothing cluster of commodity machines, or in the cloud.
  3. An attempt to fill the gap in the market for a free and open source parallel DBMS.
  4. Much more scalable than currently available parallel database systems and DBMS/MapReduce hybrid systems.
  5. As scalable as Hadoop, while achieving superior performance on structured data analysis workloads.
Found via Ivan de Prado's delicious feed.

2 comments:

Lukáš Zapletal said...

Zajímavý projekt, ale není všechno zlato, co se třpytí. Má to i řadu nevýhod.

Lukáš Vlček said...

Asi jako u každé technologie i tady bude platit "use the right tool for the right job". Přiznám se, že jsem zatím podrobněji nestudoval, jak se HadoopDB liší např od MapReduce integrovaného do relační databáze firmy Aster, ale je jasné, že tento směr vývoje není pouze akademickou hříčkou. Je to prostě evoluce...